智能车牌识别系统的出现不仅解决了传统停车系统解决不了的问题，还增加了传统停车系统没有的功能，做到了传统停车系统无法做到的。
智能车牌识别系统一般是由云停车出入摄像机、智能道闸、智慧网关、停车管理服务器、云平台软件等部分组成。系统能根据各种场所的建筑物的管理要求，对车库(场)的车辆通行口实施自动识别出入控制、监视、停车引导、停车计费、及设备自动化管理等综合服务，成为停车场防盗系统的有机组成部分。它实现了车辆快速自动识别进场，快速停车，快速找车，快速缴费等一系列完整的，全自动化的功能。
车牌识别技术是融合图像识别、云计算等多种技术，在停车场中用于对车辆身份的识别。

车牌识别系统的调试简单包含三个部分：
1、车牌识别区域角度调试：
调节相机的万向节可调节车牌识别中显示图像的平行。
2、道闸调试
一般出厂都已经调试好，只需要微调。
3、地感性能调试
地感上电时。会自动检测当前状态。此过程大约需要5秒左右的时间，检测完成后正常为地感检测灯慢闪或者熄灭，如快闪则是故障，原因为地感线圈破皮或者线路接线错误引起问题。
车牌识别系统的功能包括：
1. 检测：系统能够自动检测图像或视频中的区域，将从背景中分割出来。
2. 字符分割：系统能够将上的字符分割开来，以便后续的字符识别。
3. 字符识别：系统能够识别上的字符，并将其转化为可读的文本信息。
4. 车型识别：系统能够通过上的特定字符或的颜色等特征，识别出车辆的、型号等信息。
5. 颜色识别：系统能够识别的颜色，以检测是否存在非法或的。
6. 车牌识别记录：系统能够记录识别到的信息，包括号码、时间、地点等，并进行存储和管理。
7. 车辆追踪：系统能够根据车牌识别结果，对车辆进行追踪和监控，以实现交通管理、安全监控等功能。
8. 比对：系统能够将识别到的信息与数据库中的信息进行比对，以实现车辆的自动识别和管理。
9. 异常报警：系统能够根据预设的规则，对异常进行识别和报警，如盗抢车辆、违规车辆等。
10. 数据分析：系统能够对识别到的信息进行统计和分析，以提供数据支持和决策参考。