报警，车辆进入，例如:想要或报告车辆损失欠费，未年检车辆、肇事逃逸、车辆等,需要将号码输入到系统中，安装在车牌识别系统中的交叉口的智能设备、卡口或进行放置，由执法人员系统将阅读所有通过车辆的号和系统中的,一旦发现的车辆立即发出报警信息。
该系统可以全天工作，不中断，不疲劳，低误码率.，它能适应高速行驶的车辆,能在不影响正常交通的情况下完成车辆运动过程中的任务.司机不会意识到高度隐私.该系统的应用将大大提高执法效率。
超速罚款,智能车牌识别系统技术结合测速设备,可用于惩罚车辆超速,常用于高速公路.具体应用是:在道路上设置车速点,捕捉超速车辆,识别号,并将车辆的号和图片发送到各个出口.在每一个设置中,处罚与智能识别的车辆牌照识别设备和号码,并已收到的数量超速车辆,一旦号码是相同的执法通知警告装置。
与传统的超速方式相比,该应用可以节省警力,降低执法人员的强度，而且、隐蔽,驾驶员需要时刻提醒自己不要超速行驶,大大减少了超速行驶。
车辆出入管理,智能车牌识别设备安装在内外,记录车辆的号、存取时间，并结合自动门、栏杆机控制设备,实现车辆的自动管理.在停车场,可以自动计时收费,自动计算停车位数,并计算提示时间.停车费的自动管理可以节省人力,提率。
智能小区的应用,可以自动判断入境车辆是否属于该小区,实现了非内部车辆的自动计时收费.在某些单元中,应用程序还可以与车辆调度系统相结合,自动、客观地记录机组的车辆。

系统组成
车牌识别系统+收费管理系统
1)车牌识别系统
车牌识别模块属于纯软件识别方式，系统可根据车辆全景图片及特征图片，完成车辆特征的判断，结合触发机制，系统提供车辆行驶方向、经过时间、地点、车辆类型、码等基本信息。
车牌识别模块技术参数
①、视频触发捕获率：
区域内对5km/h～160km/h行驶的车辆图像捕获率达99%以上。
②、车辆牌识别准确率：
白天车辆牌识别准确率大于95%；夜间车牌识别准确率90%以上。
③、捕获类型：
可识别02式牌照（GA 36.1-2001）；牌照（GA 36-92）；军照；警照；照；港澳车内地牌照；车辆等牌。如出现新型车辆牌，系统建设单位应免费升级软件。
⑤、颜色识别
系统对彩色（要求颜色）及黑白的颜色（不要求颜色）均能有效的识别。
⑥、升级
车牌识别模块可以动态地添加一些新的汉字，以提高程序的健壮及包容性，并且可以通过后台服务器进行升级。
2)收费管理系统
ParkWatch-2010感应式智能停车场系统采用车牌识别系统开发研制而成，它将计算机视觉技术、网络系统技术、机械、电子自动化设备、计算机以及智能卡技术有机的结合起来，从而对各类出入车辆进行有效的管理。
ParkWatch-2010智能停车场系统软件是基于MicrosoftWindows 2000、Borland C++ Builder 6.0、Microsoft IE 6.0平台开发而成的图形化中文版应用程序，采用稳定可靠的大型数据库软件Microsoft SQL Server 2000。
操作界面统一，全程在线帮助，的兼容性。自动识别，实时监视，报价，个性化，车位提示，化收费标准，报表详尽（可打印输出四十种报表），车辆管理完善，组合权限控制。

车牌识别停车场管理系统就是在控制器那里增加高清车牌识别仪，对过往车辆通过车牌识别来实现车辆身份的自动识别和自动收费。这种系统的好处就是过往车辆在通过出时无需停车，可以提高出的车辆通行效率。车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，省时省工。还可以支持支付宝等快捷支持，自动放行，出口收费确认放行。还可以有效防止一卡多用，一位多车。有效的管理。真正的实现一位一车、一车一位。
车牌识别管理系统则对于是否满足识别有一定的要求，在车身没有摆正情况下，大角度的识别有一定的难度，因而车牌识别管理系统对于场地有一定的要求，需要保正车身进入出有一定的距离。

车牌识别系统软件菜单可设置车牌识别参数，车牌识别匹配参数，识别方式，类等。
①　临时卡：进出模式
②　月卡：进出采用纯自动识别（出可设置任意进出，也可以设置一进一出模式）
③　免费卡：进出采用纯自动识别（出可设置任意进出，也可以设置一进一出模式）
④　储值卡：进出模式
报表菜单模块主要包括进出明细统计，收费明细统计，汇总报表。进出明细统计，收费明细统计有明细记录和图形报表，可以根据不同的查询条件针对性的查询相对应的收费。

车牌识别系统的调试简单包含三个部分：
1、车牌识别区域角度调试：
调节相机的万向节可调节车牌识别中显示图像的平行。
2、道闸调试
一般出厂都已经调试好，只需要微调。
3、地感性能调试
地感上电时。会自动检测当前状态。此过程大约需要5秒左右的时间，检测完成后正常为地感检测灯慢闪或者熄灭，如快闪则是故障，原因为地感线圈破皮或者线路接线错误引起问题。
1．将应用场景与相机规格相匹配
ALPR系统需要考虑的一个关键因素是摄像机规格。例如根据安装位置，相机会有不同的选择。在高速公路或高密度商业综合体等场所，摄像机应该足够精密，以确保高捕获图像。不可避免的，这会增加成本，客户也应该意识到这一点。
由于焦点、运动模糊与光照条件等因素会影响摄像机的抓拍效果，降低系统的准确性，因此在选择方案的时候，应该对 或者各种特殊环境下进行测试，已系统的准确性。
2．本地处理与云端的处理
是否需要上云的讨论，近期来非常的激烈，但目前来看，在车牌识别方案中，本地处理提供的效果会更加的好。在许多的应用中，车牌识别往往与进行集成，考虑到系统需要的实时性，本地处理的方式的体验会更加的好，因为如果上云，不仅会增加延迟性，也会让用户对网络的安全性产生担忧。
3．适应性
在西方国家，新的法律法规会影响样式的更改，车牌识别解决方案如果可以进行功能的修改或者升级是适合不过。但在一些国家，的设计比较缺乏标准化，这些国家的用户在选择解决方案时应该考虑更加灵活的识别方案。
综合起来看，随着的发展以及政策的变化，选择对发展适应性强，且能随着时间推移不断学习升级的系统非常重要。
安装ALPR时要了解的内容
一旦选择了满足您需求的z佳解决方案，您应该查看其安装的z佳实践，包括从适合环境的相机配置到微调等步骤。
1．相机设置
大多数ALPR系统需要对白天和夜晚条件下的相机进行微调。重要的是，集成商要适当地配置相机设置，以确保在 中的任何时候都可以抓拍到车辆或者人物，此外，相机的位置和高度也起着至关重要的作用。
2．补充基础设施
集成商应该了解流向外部服务器的数据量，并相应的带宽支持，良好本地网络连接将是必要的。
如果是低成本的解决方案，重要的是让车辆在区域内接近静止，以获取z佳视频图像，例如在路上安装减速装置对车辆进行减速，如果要针对尾随等问题，摄像机的安装位置应该进行避免有遮挡。
3．阅读延迟
在身份验证方案中使用它时，保持低读取延迟非常重要。适当调整各种摄像机和软件参数可能有助于实现这一目标。