碑林区肯德基门道闸车牌识别人行闸

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车牌识别系统，它是车牌识别停车场管理系统中重要的组成部分，它的推出解决了车辆进出时停下而造成的停车场进出口塞车现象。其高清摄像机内部集成了所需的硬件和软件，能够实时准确地自动识别出码。而且车牌识别核心运行稳定，它还可以支持、黄牌、警 照、军 照、 照及个性化等各种牌 照种类，更重要的是一体化的结构形式也使得产品增加了系统的的适应性、稳定性，使安装、调试及维护等一系列操作更为便捷。

车牌识别系统特色功能
1、对于已经入场的车辆，如果识别错误，可以手动修改识别出错的号码，从而入场记录的准确。
2、当遇到不能识别的(上面有污泥遮挡等)，可以手动输入号码入场或者出场。
3、出场对于识别不正确的车辆，可以模糊查询，人工比对确认放行。
4、当遇到有逃费，或者不方便进入该停车场的车辆，可以将其添加至软件的黑明单，同时需将该黑明单到控制器里面，无论是脱机还是在线状态，摄像机识别到该，控制器均不会让该进场。

车牌识别系统软件菜单可设置车牌识别参数，车牌识别匹配参数，识别方式，类等。
①　临时卡：进出模式
②　月卡：进出采用纯自动识别（出可设置任意进出，也可以设置一进一出模式）
③　免费卡：进出采用纯自动识别（出可设置任意进出，也可以设置一进一出模式）
④　储值卡：进出模式
报表菜单模块主要包括进出明细统计，收费明细统计，汇总报表。进出明细统计，收费明细统计有明细记录和图形报表，可以根据不同的查询条件针对性的查询相对应的收费。

一套标准的车牌识别系统有服务器、管理电脑、出识别相机、显示一体机、出道闸、软件加密狗组成。可实现图像对比、自动收费、固定车自动进出等功能。
地感线圈的制作
在理想状况下（不考虑一切环境因素的影响），电感线圈的埋设只考虑面积的大小（或周长）和匝数，可以不考虑导线的材质。但在实际工程中，考虑线导线的机械强度和高低温问题，在某些环境恶劣的地方还考虑耐酸碱腐蚀问题。由于导线一旦老化或抗拉伸强度不够导至导线破损，则检测器将不能正常工作。在实际的工程中，建议采用1.0mm以上铁氟龙高温软导线。
地感制作注意事项：
1、处理切槽尖角位置，防止破坏线圈的线圈电缆。
2、地感线圈不得破损保护层、地感线不能接线、线圈不能交叉打结。
为了使检测器工作在佳状态下，线圈的电感量应保持在100uH-300uH之间。在线圈电感不变的情况下，线圈的匝数与周长有着重要关系。周长越小，匝数就越多。

1．将应用场景与相机规格相匹配
ALPR系统需要考虑的一个关键因素是摄像机规格。例如根据安装位置，相机会有不同的选择。在高速公路或高密度商业综合体等场所，摄像机应该足够精密，以确保高捕获图像。不可避免的，这会增加成本，客户也应该意识到这一点。
由于焦点、运动模糊与光照条件等因素会影响摄像机的抓拍效果，降低系统的准确性，因此在选择方案的时候，应该对 或者各种特殊环境下进行测试，已系统的准确性。
2．本地处理与云端的处理
是否需要上云的讨论，近期来非常的激烈，但目前来看，在车牌识别方案中，本地处理提供的效果会更加的好。在许多的应用中，车牌识别往往与进行集成，考虑到系统需要的实时性，本地处理的方式的体验会更加的好，因为如果上云，不仅会增加延迟性，也会让用户对网络的安全性产生担忧。
3．适应性
在西方国家，新的法律法规会影响样式的更改，车牌识别解决方案如果可以进行功能的修改或者升级是适合不过。但在一些国家，的设计比较缺乏标准化，这些国家的用户在选择解决方案时应该考虑更加灵活的识别方案。
综合起来看，随着的发展以及政策的变化，选择对发展适应性强，且能随着时间推移不断学习升级的系统非常重要。
安装ALPR时要了解的内容
一旦选择了满足您需求的z佳解决方案，您应该查看其安装的z佳实践，包括从适合环境的相机配置到微调等步骤。
1．相机设置
大多数ALPR系统需要对白天和夜晚条件下的相机进行微调。重要的是，集成商要适当地配置相机设置，以确保在 中的任何时候都可以抓拍到车辆或者人物，此外，相机的位置和高度也起着至关重要的作用。
2．补充基础设施
集成商应该了解流向外部服务器的数据量，并相应的带宽支持，良好本地网络连接将是必要的。
如果是低成本的解决方案，重要的是让车辆在区域内接近静止，以获取z佳视频图像，例如在路上安装减速装置对车辆进行减速，如果要针对尾随等问题，摄像机的安装位置应该进行避免有遮挡。
3．阅读延迟
在身份验证方案中使用它时，保持低读取延迟非常重要。适当调整各种摄像机和软件参数可能有助于实现这一目标。

车牌识别系统的功能包括：
1. 检测：系统能够自动检测图像或视频中的区域，将从背景中分割出来。
2. 字符分割：系统能够将上的字符分割开来，以便后续的字符识别。
3. 字符识别：系统能够识别上的字符，并将其转化为可读的文本信息。
4. 车型识别：系统能够通过上的特定字符或的颜色等特征，识别出车辆的、型号等信息。
5. 颜色识别：系统能够识别的颜色，以检测是否存在非法或的。
6. 车牌识别记录：系统能够记录识别到的信息，包括号码、时间、地点等，并进行存储和管理。
7. 车辆追踪：系统能够根据车牌识别结果，对车辆进行追踪和监控，以实现交通管理、安全监控等功能。
8. 比对：系统能够将识别到的信息与数据库中的信息进行比对，以实现车辆的自动识别和管理。
9. 异常报警：系统能够根据预设的规则，对异常进行识别和报警，如盗抢车辆、违规车辆等。
10. 数据分析：系统能够对识别到的信息进行统计和分析，以提供数据支持和决策参考。